Analisis Algoritma Shannon-Fano dalam Kompresi Data Pengajuan Proposal Skripsi Mahasiswa STMIK CIC Cirebon

Authors

  • Chairun Nas STMIK Catur Insan Cendekia http://orcid.org/0000-0001-8428-5952
  • Wanda Ilham STMIK Catur Insan Cendekia
  • Ilwan Syafrinal STMIK Catur Insan Cendekia

DOI:

https://doi.org/10.35706/syji.v8i2.2055

Abstract

Skripsi merupakan tantangan terakhir bagi seorang mahasiswa dalam mencapai gelar sarjana. Dalam proses nya, mahasiswa perlu mengajukan proposal tentang skripsi yang akan dikerjakan. Sebelumnya pengajuan proposal skripsi masih dilakukan secara manual, sehingga perlu dikembangkan sebuah sistem agar pengajuan proposal skripsi dapat dilakukan secara online. Namun permasalahan yang terjadi, proposal yang diajukan diberi batasan panjang karakter karena keterbatasan ruang penyimpanan. Hal ini mengakibatkan proposal yang di ajukan mengalami pemotongan karakter sehingga isi dari proposal yang diajukan tidak jelas. Untuk mengatasi masalah tersebut, maka perlu dilakukan analisis agar dapat melakukan kompresi terhadap data proposal. Analisis yang dilakukan dalam kompresi data proposal tersebut adalah dengan menggunakan algoritma Shannon-Fano. Algoritma Shannon-fano melakukan pemampatan data terhadap karakter sehingga dapat menekan kapasitas data. Pada pengujian, data dengan ukuran 69 byte, dilakukan kompresi dengan algoritma Shannon-Fano sehingga ukuran data menjadi 35 byte dengan rasio kompresi sebear 48,98%. Maka dengan algoritma Shannon-Fano tersebut, telah dapat melakukan kompresi terhadap data proposal pengajuan skripsi.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Chairun Nas, STMIK Catur Insan Cendekia

D3 Manajemen Informatika

Wanda Ilham, STMIK Catur Insan Cendekia

S1 Teknik Informatika

Ilwan Syafrinal, STMIK Catur Insan Cendekia

D3 Komputerisasi Akutansi

Downloads

Published

2019-10-31

How to Cite

Nas, C., Ilham, W., & Syafrinal, I. (2019). Analisis Algoritma Shannon-Fano dalam Kompresi Data Pengajuan Proposal Skripsi Mahasiswa STMIK CIC Cirebon. Syntax : Jurnal Informatika, 8(2), 91–100. https://doi.org/10.35706/syji.v8i2.2055

Issue

Section

Artikel