Penyeimbangan Lintasan Produksi dengan Metode Heuristic Ranked Positional Weight dan Large Candidate Rule pada Lini Perakitan Printer

Penulis

  • Imam Arief Program Studi Teknik Industri, Universitas Mercu Buana
  • Uly Amrina Program Studi Teknik Industri, Universitas Mercu Buana

DOI:

https://doi.org/10.35261/gijtsi.v3i02.6860

Abstrak

Perusahaan spesialis cetakan dan metal press tidak dapat mencapai target produksi harian karena adanya ketidakseimbangan beban kerja di stasiun-stasiun kerja lini perakitan printer. Terdapat beberapa stasiun kerja yang memiliki waktu proses yang melebihi takt time 3,66 menit. Waktu proses yang melebihi takt time yaitu pada stasiun kerja Cassete 2 dan Mechanism 1 dengan masing-masing waktu 4,74 menit dan 4,75 menit, sedangkan stasiun kerja Mechanism 2 menjadi yang terendah dengan waktu 1,2 menit. Tujuan penelitian ini adalah untuk menyeimbangkan lintasan produksi lini perakitan printer. Peneliti menggunakan metode Heuristic Ranked Positional Weight (RPW) dan Large Candidate Rule (LCR). Perbandingan hasil perhitungan efisiensi lintasan, smoothing index dan balance delay dengan menggunakan kedua metode tersebut menunjukkan bahwa metode RPW merupakan metode yang paling optimal. Hal tersebut ditunjukkan dengan nilai efisiensi lintasan perakitan tertinggi yaitu sebesar 89,34%, balance delay terendah sebesar 10,66%, smoothing index terendah sebesar 5,2785 dan berjumlah 13 stasiun kerja. Dengan demikian ini akan membuat produksi berjalan dengan baik dan lancar dibanding kondisi awal.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Referensi

M. C. O. Moreira, C. Miralles, and A. M. Costa, “Model and heuristics for the Assembly Line Worker Integration and Balancing Problem,” Comput. Oper. Res., vol. 54, pp. 64–73, Feb. 2015, doi: 10.1016/j.cor.2014.08.021.

I. Kucukkoc and D. Z. Zhang, “Type-E parallel two-sided assembly line balancing problem: Mathematical model and ant colony optimisation based approach with optimised parameters,” Comput. Ind. Eng., vol. 84, pp. 56–69, Jun. 2015, doi: 10.1016/j.cie.2014.12.037.

T. Rachman, “Penentuan Keseimbangan Lintasan Optimal dengan Menggunakan Metode Heuristik,” J. Inovisi, vol. 11, no. 2, pp. 67–83, 2015.

O. E. Great and A. Offiong, “Productivity improvement in Breweries through line balancing using Heuristic method,” Int. J. Eng. Sci. Technol., vol. 5, no. 3, pp. 475–486, 2013.

W. T. Aripin and A. Kurniawan, “Analisis Keseimbangan Lintasan di PT. Cibuniwangi Gunung Satria,” J. Ind. Galuh, vol. 1, no. 2, pp. 48–55, 2019.

I. Ristumadin, “Analisa Produktivitas dan Efisiensi Kerja dengan Line Balancing pada Area Lead Connection di PT A,” J. PASTI, vol. 9, no. 3, pp. 300–310, 2015.

S. Saiful, M. Hambali, and T. M. Rahman, “Penyeimbangan Lintasan Produksi Dengan Metode Heuristik (Studi Kasus PT. XYZ Makassar),” J. Tek. Ind., vol. 15, no. 2, pp. 182–189, Mar. 2016, doi: 10.22219/JTIUMM.Vol15.No2.182-189.

M. S. Khan and P. S. Jha, “Evaluation of Standard Time With the Application of Rank Positional Weighted Method in the Production Line,” Int. J. Mech. Prod., vol. 7, no. 2, pp. 73–80, 2017.

O. Bongomin, J. I. Mwasiagi, E. O. Nganyi, and I. Nibikora, “Improvement of garment assembly line efficiency using line balancing technique,” Eng. Reports, vol. 2, no. 4, Apr. 2020, doi: 10.1002/eng2.12157.

M. Widyantoro, Solihin, R. I. Rosihan, and I. Fajar, “Peningkatan Efisiensi pada Lini Proses Machining Velg Motor dengan Metode Line Balancing PT. XYZ,” J. PASTI, vol. 14, no. 1, pp. 54–64, 2020.

S. J. Ghutukade and S. M. Sawant, “Use of Ranked Position Weighted Method for Assembly Line Balancing,” Int. J. Adv. Eng., vol. 2, no. 4, pp. 83–84, 2013.

Eddy and M. Ahyan, “Optimalisasi Keseimbangan Lintasan Produksi dengan Metode Largest Candidate Rule di PT. PAP,” J. Simetri Rekayasa, vol. 2, no. 2, pp. 76–85, 2020.

##submission.downloads##

Diterbitkan

2022-11-30

Cara Mengutip

[1]
I. Arief dan U. Amrina, “Penyeimbangan Lintasan Produksi dengan Metode Heuristic Ranked Positional Weight dan Large Candidate Rule pada Lini Perakitan Printer”, GIJTSI, vol. 3, no. 02, hlm. 74–86, Nov 2022.