PENGGUNAAN ALGORITMA BACKPROPAGATION LEVENBERG MARQUARDT DAN TEKNIK PENGOLAHAN CITRA DIGITAL UNTUK IDENTIFIKASI NOMINAL UANG KERTAS
DOI:
https://doi.org/10.35706/solusi.v1i02.44Abstrak
Pendeteksian citra adalah masalah klasik untuk pengolahan citra. Kegiatan pendeteksian citra ini terkait dengan kondisi data citra yang didapat berdasarkan obyek, fitur dan aktifitas. Mendeteksi atau Identifikasi nominal uang kertas merupakan salah satu kegiatan pendeteksian citra, kegiatan ini biasanya dapat diselesaikan tanpa kesulitan oleh manusia tetapi masih belum dapat diselesaikan dengan baik oleh komputer . Tujuan dari penelitian ini adalah membangun algoritma aplikasi pengolahan citra yang dapat mendeteksi nominal uang kertas dan melakukan proses pelatihan jaringan saraf tiruan backpropagation dengan menggunakan algoritma LevenbergMarquardt. Software Matlab digunakan untuk membangun aplikasi pengolahan citra tersebut. Hasil analisis dari penelitian pengolahan citra dan jaringan syaraf tiruan tersebut didapatkan bahwa tingkat keakuratan Algoritma Levenberg Marquardt untuk mendeteksi uang kertas adalah 50 %.
Kata Kunci : Jaringan saraf tiruan, Levenberg-Marquardt, deteksi uang kertas, backpropagation.
I
Unduhan
Referensi
[Al-Haik 2003] Al-Haik, M.S, Garmestani,H. and Navon, I.M, “Truncated –Newton Training Algorithm for neurocomputational Viscoplastic Modelâ€, Comput. Methods Appl. Mech.Engrg., No.192,p.2249-2267, 2003.
[Bishop 1995] Bishop, Christopher,M., “Neural Network for Pattern Recognitionâ€, Oxford University Press, New York, 1995.
[Chatfield 1998] Chatfield,C. and Faraway, J, “Time Series Forecasting with Neural Network : Comparative study using the airline dataâ€, Applied statistics, 1998.
[Chen 2012] Chen, HaiYan & L. Hui., “The Image Process Technology in Fingerprint Identificationâ€, Advanced Material Research vols : 433-440 pp 3247-3251, 2012.
[Fausett 1994] Fausett, Laurene., “Fundamentals of neural Networks. Architectures
Algorithms and Applicationsâ€, Prentice hall Inc,hal 3-15, USA
[Ginting 2012] Ginting, ED., “Deteksi Tepi menggunakan metode canny dengan Matlab untuk membedakan uang asli dan uang palsuâ€, diakses tanggal 18 Juli 2012 pada : www.gunadarma.ac.id/library/articles/.../Artikel_50404934.pdf
[Haryono 2004] Haryono, Mohammad., “Model Identifikasi Peta Secara Otomatis Menggunakan Konsep Jaringan Saraf Tiruan Backpropagationâ€, Media Informatika Vol 2 No 1 : 39-46, 2004.
[Hermawan 2006] Hermawan, Arief, “Jaringan Saraf Tiruan : Teori dan
Aplikasiâ€, Andi Offset, Yogyakarta, 2006.
[Hidayatno 2008] Hidayatno, Achmad., Rizal Isnanto & Dian Kurnia, “Identifikasi Tanda Tangan Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Perambatan-Balik (Backpropagation)â€, Jurnal Teknologi Vol 1 No 2 : 100 – 106, 2008.
[Islam 2006] Islam, A., A. Akhter & T.Mursalin, “Automated Textile Defect Recognition System using Computer Vision and Artificial Neural Networksâ€, World Academy of Science, Engineering and Technology, 2006.
[Johan 2011] Johan, T. & A. Prabuwono, “Recognition of Bolt and Nut using Artificial Neural Networkâ€, International Conference on Pattern Analysis and Intelligent Robotics, hal. 166-170, 2011.
[Siang 2009] Siang, Jong Jek, “Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrogramannya Menggunakan MATLABâ€, Andi Offset, Yogyakarta, 2009.
[Kusumadewi 2004] Kusumadewi, Sri, “Membangun Jaringan syaraf tiruan menggunakan Matlab dan Excellinkâ€, Graha Ilmu, hal 50-51, Yogyakarta, 2004.
[Marques 2011] Marques, Oge, “Practical Image video using Matlabâ€, John Wiley & Sons Inc, Hoboken, New Jersey, 2011.
[McAndrew 2004] McAndrew,Alasdair, “An introduction to Digital Image Processing with MATLABâ€, Victoria University of Technology Press, 2004.
[Nugroho 2005] Nugroho, S. & A, Harjoko, “Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Mendeteksi Posisi Wajah Manusia Pada Citra Digitalâ€, SNATI : 1-6, 2005.
[Nur 2008] Nur, Ahmad A, “Rancang Bangun Container Dan Conveyor Rokok Pada Mesin Vending Rokok type Conveyor-Elevatorâ€, Skripsi, Semarang : Universitas Muhammadiyah Semarang, 2008.
[Prasojo 2011] Prasojo, Andi, “Pengenalan Karakter Alfabet Menggunakan Jaringan Saraf Tiruanâ€, Skripsi, Semarang : Universitas Diponegoro, 2011.
[Puspitaningrum 2006] Puspitaningrum, Diyah, “Pengantar Jaringan Saraf Tiruanâ€, Penerbit Andi, Yogyakarta. 2006.
[Samsuryadi 2009] Samsuryadi, “Pengidentifikasian Pembuatan Tulisan Tangan dengan Pengenalan Pola Biomimetikâ€, Jurnal Generic, Vol 4 No.2 : 31- 33, Palembang, 2009.
[Siregar2009] Siregar,Ivan, CG2 Neural Network Algorithm, diakses tanggal 25 Agustus 2012 pada http://ivan.siregar.biz/courseware/CG2_NeuralNetwork_Algorithm.pdf.
[Suharto 2010] Suharto, Andika, Peramalan Time Series Trafik Jaringan Internet Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Propagasi Balik, diakses tanggal 25 Agustus 2012 pada
http://digilib.ittelkom.ac.id/index.php?option=com_content&view=article&id=727:mod el-propagasi-balik&catid=6:internet&Itemid=14
[Susanti 2008] Susanti, Roza. November, “Deteksi Nilai Pixel Uang Seratus Ribu Rupiah Berdasarkan Warna dengan Pengolahan Citraâ€, Percikan, Vol. 94 : 55-59, Padang, 2008.
[Warsito 2007] Warsito,Budi.,S.Sumiyati,“Prediksi Curah Hujan Kota Semarang dengan Feedforward Neural Network Menggunakan Algoritma Quasi Newton BFGS dan Levenberg Marquardtâ€, Jurnal Presipitasi, Vol 3 No.2 : 46-52, 2007.
