PENERAPAN ALGORITMA KUNANG – KUNANG UNTUK PENENTUAN LOKASI SERTA KAPASITAS KAPASITOR PADA JARINGAN DISTRIBUSI

Yoakim Simamora; Septianissa Azzahra

doi:10.35261/barometer.v6i1.4489

Penulis

Yoakim Simamora Institut Teknologi PLN
Septianissa Azzahra

DOI:

https://doi.org/10.35261/barometer.v6i1.4489

Abstrak

Meningkatkanya pertumbuhan penduduk, pertumbuhan industri serta pertumbuhan ekonomi masyarakat Indonesia berbanding lurus dengan tingkat kebutuhan konsumen akan kebutuhan tenaga listri, hal ini menyebabkan semakin luasnya topologi jaringan listrik dari pembangkit, sistem transmisi, sistem distribusi tegangan menengah hingga sistem distribusi tegangan rendah. Pada saat ini sistem distribusi yang masih sering digunakan adalah sistem distribusi radial, dampak dari penggunaan sistem distribusi radial adalah rugi daya aktif dan jatuh tegangan yang tinggi, salah satu solusi untuk mengatasi permasalahan ini adalah dengan pemasangan kapasitor. Penelitian ini membahas tentang algoritma kunang-kunang (firefly algorithm) untuk memberi solusi yang tepat pada penentuan lokasi dan kapasitas kapasitor. Algoritma firefly merupakan salah satu algoritma kecerdasan buatan yang terinspirasi dari perilaku berkedip kunang-kunang, tujuan utama dari perilaku berkedip kunang-kunang adalah untuk menarik kunang-kunang yanglain. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meminimalkan rugi daya aktif pada jaringan distribusi radial. Skema ini akan di ujikan pada sistem distribusi IEEE 12,66 kV. Hasil simulasi sebelum dilakukan optimasi pemasangan kapasitor pada sistem distribusi IEEE 12,66 kV diperoleh rugi daya aktif sebesar 202,69 kW dengan tegangan minimum sebesar 0,91 pu. Optimasi ini dilakukan dengan 4 skenario yaitu pemasangan kapasitor dengan 2 kapasitor, 3 kapasitor, 4 kapsitor, dan 5 kapasitor, dari hasil simulasi yang telah dilakukan dengan 4 skenario diperoleh scenario dengan pemasangan 5 kapasitor mengahsilakn penurunan rugi daya aktif yang paling kecil yaitu sebesar 134, 38 kW (33,7%) dengan tegangan minimum 0,94 pu.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Referensi

Saadat, Hadi., Power System Analysis Second Edition, McGraw-Hill Education (Asia), Singapura, 2004.

M. A. Yahya et al., “Ant Colony Optimization Technique in Optimal Capacitor Placement and Sizing Problem in Unbalanced Electrical Distribution System,” Appl. Mech. Mater., vol. 785, pp. 78–82, 2015, doi: 10.4028/www.scientific.net/amm.785.78.

C. S. Lee, H. V. H. Ayala, and L. D. S. Coelho, “Capacitor placement of distribution systems using particle swarm optimization approaches,” Int. J. Electr. Power Energy Syst., vol. 64, pp. 839–851, 2015, doi: 10.1016/j.ijepes.2014.07.069.

A. A Eajal and M. E. El-Hawary, “Optimal capacitor placement and sizing in unbalanced System With Harmonics Consideration Using Particle Swarm Optimization,” in IEEE Transactions on Power Delivery, vol. 25, no. 3, pp. 1734–1741, 2010, doi: 10.1109/TPWRD.2009.2035425.

Y. Simamora, I. Hajar, and A. Fernandes, “Penerapan Algoritma Kunang – Kunang (Firefly Algorithm) untuk Optimasi Rekonfigurasi Jaringan Distribusi Radial,” Energi & Kelistrikan, vol. 11, no. 2, pp. 71–79, 2019, doi: 10.33322/energi.v11i2.498.

Rio afrianda Yoakim Simamora, Sigit sukamajati, “Optimasi Rekonfigurasi Jaringan Distribusi Radial,” J. Energi Kelistrikan, vol. 10, no. 2, pp. 102–111, 2018.

Y. Mohamed Shuaib, M. Surya Kalavathi, and C. Christober Asir Rajan, “Optimal capacitor placement in radial distribution system using Gravitational Search Algorithm,” Int. J. Electr. Power Energy Syst., vol. 64, pp. 384–397, 2015, doi: 10.1016/j.ijepes.2014.07.041.

J. H. Teng, “A network-topology-based three-phase load flow for distribution systems,” Proc. Natl. Sci. Counc. Repub. China, Part A Phys. Sci. Eng., vol. 24, no. 4, pp. 259–264, 2000.

T. H. Chen and N. C. Yang, “Three-phase power-flow by direct ZBR method for unbalanced radial distribution systems,” IET Gener. Transm. Distrib., vol. 3, no. 10, pp. 903–910, 2009, doi: 10.1049/iet-gtd.2008.0616.

M. Sedighizadeh, M. Dakhem, M. Sarvi, and H. H. Kordkheili, “Optimal reconfiguration and capacitor placement for power loss reduction of distribution system using improved binary particle swarm optimization,” Int. J. Energy Environ. Eng., vol. 5, no. 1, pp. 1–11, 2014, doi: 10.1007/s40095-014-0073-9.

R. Setiawan and R. Hidayat, “Optimasi Termal Konsumsi Listrik Heat Exchanger Berbasis Kombinasi Metode Bell-Delaware Dan Algoritma Ant Colony,” Barometer, vol. 4, no. 1, pp. 155–162, 2019.