OPTIMALISASI PERENCANAAN KAPASITAS PRODUKSI DENGAN METODE THEORY OF CONSTRAINTS DAN ROUGH CUT CAPACITY PLANNING
DOI:
https://doi.org/10.35261/barometer.v8i1.6826Abstrak
PT. MTI memiliki sebuah masalah yang sering terjadi pada perencanaan kapasitas produksinya, dimana sering terjadi keterlambatan pengiriman pada produk yang dipesan. Salah satu penyebabnya juga diakibatkan adanya penumpukan proses produksi pada salah satu stasiun kerja sehingga mengakibatkan aliran proses produksi menjadi terhambat. Theory Of Constraints (TOC) merupakan metode perbaikan proses yang membantu dalam pengambilan keputusan dalam mengelola sumber daya. Metode TOC juga sangat bermanfaat untuk melakukan optimalisasi kapasitas produksi dengan menganalisa dan meminimalisir stasiun yang mengalami bottleneck yang menghambat jalannya produksi. Selain itu metode Rough Cut Capacity Planning (RCCP) merupakan sebuah metode untuk menghitung kebutuhan kapasitas dan membandingkannya dengan kapasitas yang tersedia. Data yang digunakan pada penelitian ini berupa data permintaan produk, waktu pengerjaan produk, struktur produk, dan waktu jam kerja. Dari hasil pengolahan data dengan pendekatan TOC didapatkan hasil bahwa stasiun kerja yang mengalami bottleneck yaitu stasiun kerja welding dan besar pemberian buffer pada stasiun kerja kendala adalah sebesar 5,22 jam untuk sebelum stasiun kerja kendala dan 4,97 jam untuk setelah stasiun kerja kendala. Dan hasil pengolahan data dengan RCCP dan software LINDO didapatkan hasil optimal kapasitas produksi yang mampu dihasilkan oleh PT. MTI adalah sebesar 181 unit perbulan dengan pembagian 101 unit untuk Pallet 1A, dan 80 unit untuk Pallet 3A, dan berdasarkan perbandingan MPS terbesar dinyatakan bahwa kapasitas yang dimiliki perusahaan belum cukup untuk memenuhi permintaan terbesar pada MPS dibulan November. Sehingga perusahaan perlu melakukan penambahan waktu jam kerja lembur atau dengan menambah beberapa unit mesin pada stasiun kerja terkendala pada stasiun kerja welding.
Unduhan
Referensi
T. P. Adhiana, I. Prakoso, dan N. Pangestika, “Evaluasi Kapasitas Produksi Ban Menggunakan Metode RCCP Dengan Pendekatan Bola,” J. Rekayasa Sist. Ind., vol. 6, no. 1, hal. 11–17, 2020.
D. Rahmawati, P. Puryani, dan E. Nursubiyantoro, “Optimalisasi Kapasitas Stasiun Kerja Dengan Penerapan Theory of Constraints (Toc),” Opsi, vol. 12, no. 1, hal. 12, 2019, doi: 10.31315/opsi.v12i1.2828.
I. Siregar, “Application of Theory of Constraints in Bottleneck Work Stations Optimization,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 1339, hal. 1–4, 2019, doi: 10.1088/1742-6596/1339/1/012024.
Z. T. Şimşit, N. S. Günay, dan Ö. Vayvay, “Theory of Constraints: A Literature Review,” Procedia - Soc. Behav. Sci., vol. 150, no. 231, hal. 930–936, 2014, doi: 10.1016/j.sbspro.2014.09.104.
Z. F. Hunusalela, “Usulan Penjadwalan Produksi Dengan Menggunakan Theory of Constraint Pada Bagian Welding Rear Body PT Krama Yudha Ratu Motor,” Fakt. Exacta, vol. 6, no. 1, hal. 70–86, 2013.
M. Zakaria, Syukriah, dan R. A. Selvia, “Metode Rough Cut Capacity Planning Di Pt Wijaya Karya Beton,” Ind. Eng. J., vol. 10, no. 1, 2021.
D. D. Saputra, “Usulan Penerapan Theory of constraints Guna Mengoptimalkan Kapasitas Produksi Pada PT XYZ,” Sci. J. Ind. Eng., vol. 1, no. 2, hal. 7–11, 2020.
V. Gazperz, Production Planning and Inventory Control. Jakarta: PT SUN, 20M.
N. O. Umesh Nagarkatte, Theory of Constraints : Creative Problem Solving. Boca Raton: Taylor & Francis Group, 2018.
A. Y. Nasution, S. Yulianto, dan N. Ikhsan, “Implementasi Metode Quality Control Circle untuk Peningkatan Kapasitas Produksi Propeller Shaft di PT XYZ,” J. Mesin Teknol., vol. 12, no. 1, hal. 33–39, 2018.
R. Zulmaulida dan E. Saputra, “Pengembangan Bahan Ajar Program Linear Berbantuan Lindo Software,” Infin. J., vol. 3, no. 2, hal. 189, 2014, doi: 10.22460/infinity.v3i2.63.
C. Erliana, Analisa dan Pengukuran Waktu Kerja. Aceh: Fakultas Teknik Malikussaleh, 2015.
R. A. Maulana, D. Herwanto, dan K. Kusnadi, “Analisis Perencanaan Persediaan Suku Cadang dengan Metode ABC dan Metode Min-Max di Bagian Fields Service Engineer PT. Merck Chemicals and Life Science,” Barometer, vol. 6, no. 1, hal. 295–300, 2021, doi: 10.35261/barometer.v6i1.4480.